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一文读懂抖音、小红书、视频号流量算法,快码住!

现在热门自媒体平台太多,流量到处分散,同样的内容可能在抖音火了,在小红书却没有波澜。

这是因为各个平台算法不一样,今天就来搞懂不同平台的流量机制!

抖音

小红书


流量占比70%-80%。

一篇笔记的搜索流量相对稳定占位,而推荐流量是笔记成为爆款的核心。

再来看小红书流量分发机制,简单来说就是内容标签对用户标签。与抖音相似,通过标签将内容推荐给相对应的用户。

用户对笔记内容做出交互动作,就会给笔记打上内部分数,以此决定是否推荐笔记到下一层级流量。这个评分系统称为CES(communityengagementscore)。

这个算法其实从2017年就已经在小红书内使用了,时至今日,算法的判断指标相较以前更加丰富和多元化,综合在小红书内的投放实践经验,我们发现,如今平台更侧重以下几项:

1、社交推荐

你的好友发布和点赞的内容,会优先推荐你。一个作品,你的好友点赞收藏互动多的话,你的阅读量曝光量就会上升,相反,如果非好友进行点赞收藏的话,对于你作品的曝光低于好友点赞收藏。

所以,你微信好友的点赞收藏互动对于作品提升权重有很大的影响。

个性化推荐

指的是系统会根据用户的日常行为、活动轨迹和兴趣、职业、年龄等标签,通过一系列大数据算法,推测出用户可能喜欢的内容。因为微信本身就拥有11亿的超级用户画像和各种算法机制作为参考。

3、去中心化的推荐算法

平台运营不易,有问题不如抱团取暖。在平台运营上,我们也一直在思考不同玩法赋能品牌,有兴趣的你不如一起玩转平台运营!

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